命令查询职责分离 (CQRS)

CQRS 代表**命令查询职责分离**。这是一种我第一次从 Greg Young 那里听到的模式。其核心概念是，您可以使用与读取信息不同的模型来更新信息。对于某些情况，这种分离可能很有价值，但请注意，对于大多数系统，CQRS 会增加风险复杂性。

人们用于与信息系统交互的主流方法是将其视为 CRUD 数据存储。我的意思是，我们对某些记录结构有一个心理模型，我们可以**创建 (c)** 新记录，**读取 (r)** 记录，**更新 (u)** 现有记录，以及在使用完记录后**删除 (d)** 记录。在最简单的情况下，我们的交互都是关于存储和检索这些记录。

随着我们的需求变得越来越复杂，我们逐渐摆脱了这种模式。我们可能希望以不同于记录存储的方式查看信息，也许将多条记录合并为一条记录，或者通过组合不同位置的信息来形成虚拟记录。在更新方面，我们可能会发现验证规则，这些规则只允许存储某些数据组合，甚至可以推断出要存储的数据与我们提供的数据不同。

当这种情况发生时，我们开始看到信息的多种表示形式。当用户与信息交互时，他们会使用这些信息的各种表示形式，每种表示形式都是不同的。开发人员通常会构建自己的概念模型，用于操作模型的核心元素。如果您正在使用领域模型，那么这通常是领域的概模型念表示。您通常还会使持久存储尽可能接近概念模型。

这种多层表示的结构可能会变得相当复杂，但是当人们这样做的时候，他们仍然会将其解析为一个单一的概念表示，这个概念表示充当所有表示之间的概念集成点。

CQRS 引入的变化是将概念模型拆分为用于更新和显示的单独模型，根据 命令查询分离 的词汇表，分别称为命令和查询。其基本原理是，对于许多问题，尤其是在更复杂的领域中，对命令和查询使用相同的概念模型会导致模型更加复杂，而这两种模型都无法很好地完成任务。

通过单独的模型，我们通常指的是不同的对象模型，它们可能在不同的逻辑进程中运行，甚至可能在不同的硬件上运行。一个 Web 示例将看到用户正在查看使用查询模型呈现的网页。如果他们启动了一个更改，该更改将被路由到单独的命令模型进行处理，结果更改将被传送到查询模型以呈现更新后的状态。

这里有很大的变化空间。内存模型可以共享同一个数据库，在这种情况下，数据库充当两个模型之间的通信桥梁。但是，它们也可以使用单独的数据库，有效地将查询端的数据库转换为实时 报表数据库。在这种情况下，两个模型或它们的数据库之间需要有一些通信机制。

这两个模型可能不是独立的对象模型，可能是同一个对象在其命令端和查询端具有不同的接口，就像关系数据库中的视图一样。但是通常当我听到 CQRS 的时候，它们显然是独立的模型。

CQRS 自然适合其他一些架构模式。

• 当我们不再使用通过 CRUD 交互的单一表示形式时，我们可以轻松地转向基于任务的用户界面。
• CQRS 非常适合 基于事件的编程模型。通常会看到 CQRS 系统被拆分为通过 事件协作 进行通信的独立服务。这使得这些服务可以轻松地利用 事件溯源。
• 拥有单独的模型会引发关于如何保持这些模型一致性的问题，这增加了使用 最终一致性 的可能性。
• 对于许多领域，在更新时需要大部分逻辑，因此使用 预先读取派生 来简化查询端模型可能是有意义的。
• 如果写入模型为所有更新生成事件，则可以将读取模型构造为 事件发布者，从而使其成为 内存映像，从而避免大量数据库交互。
• CQRS 适用于复杂的领域，这类领域也受益于 领域驱动设计。

何时使用它

与任何模式一样，CQRS 在某些地方有用，但在其他地方则不然。许多系统确实符合 CRUD 的心理模型，因此应该以这种风格来完成。CQRS 对所有相关人员来说都是一个重大的思维飞跃，因此除非收益值得，否则不应该轻易尝试。虽然我遇到过 CQRS 的成功案例，但到目前为止，我遇到的大多数案例都不太好，CQRS 被视为导致软件系统陷入严重困境的重要因素。

特别是，CQRS 应该只用于系统的特定部分（DDD 术语中的 限界上下文），而不是整个系统。按照这种思路，每个限界上下文都需要自己决定如何建模。

到目前为止，我看到了两个方向的好处。首先，一些复杂的领域可能更容易通过使用 CQRS 来处理。然而，我必须强调，这种适合 CQRS 的情况非常少见。通常，命令端和查询端之间有足够的重叠，共享模型更容易。在不适合 CQRS 的领域中使用 CQRS 会增加复杂性，从而降低生产力并增加风险。

另一个主要好处是处理高性能应用程序。CQRS 允许您将负载从读取和写入中分离出来，从而可以独立地扩展每个负载。如果您的应用程序在读取和写入之间存在很大差异，那么这将非常方便。即使没有这种差异，您也可以对这两方面应用不同的优化策略。例如，对读取和更新使用不同的数据库访问技术。

如果您的领域不适合 CQRS，但您有苛刻的查询会增加复杂性或性能问题，请记住，您仍然可以使用 报表数据库。CQRS 对所有查询使用单独的模型。使用报表数据库时，您仍然可以将主系统用于大多数查询，但将要求更高的查询卸载到报表数据库。

尽管有这些好处，**您在使用 CQRS 时应该非常谨慎**。许多信息系统都非常适合以与读取相同的方式更新信息库的概念，向这样的系统添加 CQRS 会增加很大的复杂性。我当然见过这样的案例，即使在有能力的团队手中，它也会严重拖累生产力，给项目带来不必要的风险。因此，虽然 CQRS 是一种很好的工具箱模式，但要注意，它很难用好，如果处理不当，很容易就会砍掉重要的部分。