数据网格加速研讨会

逐步

1. 请组织的主要赞助商发表讲话，谈谈此次参与的重要性，以开启研讨会。
2. 简要介绍整个研讨会的意图、议程和每个活动。这也是您引起人们注意基本规则（见下文）的机会。
3. 请每个人快速介绍自己（提示：除了姓名和角色之外，最好请人们分享其他内容，例如最喜欢的食物或度假地点）。

启动应该以对研讨会目标和即将进行的活动的清晰理解结束。这可能是有些人第一次与他人合作，因此提示很重要，为人们提供一些空间，让他们彼此联系。

设定明确的基本规则，例如关闭手机或期望人们对其他观点持开放态度，将有助于参与者了解对他们的期望，并帮助整个研讨会顺利进行。

逐步

1. 简要介绍四大原则
2. 请参与者分享每个原则的可适用性威胁：“我们实现目标的路上有哪些挑战？”
3. 就未来的挑战进行讨论。

让每个人都对数据网格及其原则有相同的理解非常重要。对数据网格有深入了解的人应该向观众做一个简短的介绍，至少涵盖以下内容：

• 数据网格的“为什么”，它旨在解决什么问题。
• 数据网格的四个原则，解释每个原则的理由和细节。

分享完信息后，给观众时间澄清、分享和提问关于这些原则的问题。

请参与者分享他们之前的经验、担忧以及他们认为这四个原则中每个原则的未来挑战。谈论挑战有助于团队对需要重点关注的领域有一个初步的了解，尤其是在数据驱动的转型初期。

“如果我们明天就开始应用这个原则，我们会面临哪些挑战？”

当参与者分享他们的观点时，请小组的其他成员通过三个问题来比较他们的观点：相同点、不同点和令他们惊讶的地方。提出这些问题是比较和对比小组中不同观点的好方法，可以发现相似之处和盲点。

通过探索组织面临的挑战和参与者提出的痛点，您可以了解当前的背景，并相应地构建后续讨论。鉴于数据网格旨在解决数据组织遇到的常见故障模式，了解您的组织面临的具体挑战是一个很好的起点！

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1. 将参与者分成更小的组。
2. 让每个小组创建一个涅槃宣言，然后将其展示给更大的小组。
3. 合并以创建一个共享的涅槃宣言。

将参与者分成更小的组有助于促进热烈的讨论。人们在较小的组中工作时会增加参与度。我们发现 4-6 人的小组更容易进行积极的讨论。

给每个小组相同的指示：写一份关于数据网格转型的理想未来状态的简短声明。带有“我们的涅槃是……”提示的便利贴可以帮助启动这个讨论。

小组创建完他们的涅槃宣言后，重新集合，让每个小组的志愿者读出他们的宣言并分享背后的思考。

最后一步是将不同的声明合并成一个共享的涅槃宣言。我们建议使用鱼缸方法来刺激讨论和协作。在这个过程结束时，您应该有一个单一的涅槃宣言，小组中的每个人都同意它代表一个理想的目标。

看到这个简单的问题如何让参与者积极参与并达成一致，这很有趣：我们的涅槃是什么？一旦小组就这一点达成一致，就更容易明确实现目标的步骤。

在讨论实现重大目标的选项、行动、举措或任何执行任务之前，必须先就这个高级目标达成一致。

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1. 分享四个关键指标的详细信息，并讨论它们的重要性。
2. 请参与者分享他们认为他们在每个指标上的现状。
3. 讨论围绕四个关键指标的未来预期。

首先介绍四个关键指标，以便参与者熟悉它们的用法和背后的研究。

研讨会参与者中应该有来自不同领域和不同角色的代表。需要这个多元化的人群才能全面了解他们对每个指标的现状。

从第一个指标，例如前置时间开始。请参与者分享他们认为他们根据前置时间指标的现状。

• 超过六个月
• 一到六个月
• 一周到一个月
• 一天到一周
• 不到一天
• 不到一小时

当收集到数据点后，请参与者分享数据点背后的故事。特别是异常值可以提供关于团队体验的宝贵见解。

为了结束活动，您应该促进关于参与者如何认为他们可以在未来一年中改进这些指标的对话。即使小组还没有决定如何实现目标，但重要的是要开启对话，并关注他们面前的努力。为了启动这个对话，您可以说：“考虑一年后，您认为我们在这四个指标中的每个指标上都能达到什么水平？”

指标带来了关于理想结果以及如何衡量进展的重要对话。但更重要的是，它引起了每个人对现状和理想未来状态的关注，包括关于理想状态有多远的一个初步对话。此活动将技术和业务结合在一起，不仅通过拥有共同的目标，而且通过类似（可衡量）的视角来观察进展。

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• 确定组织的高级目标
• 集思广益可以衡量实现这些目标的进展的关键结果
• 作为一个小组迭代 OKR

OKR 可能很难写好。目标真的是有价值的结果还是输出？关键结果是否真正体现了实现目标所需的要素？避免常见的错误，给参与者时间来完善他们的 OKR。

确定目标和关键结果有助于使未来的旅程更加切实可行。当我们继续前进并开始定义我们打算构建的（数据）产品时，牢记这些 OKR 有助于弥合结果和输出之间的差距。

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• 将参与者分成小组，并让他们使用上面的模板集思广益用例。
• 让每个小组向更广泛的小组展示他们的用例，然后进行讨论和聚类
• 完善和选择用例

您应该从定义和讨论数据网格用例开始此活动。这将使头脑风暴更有效率。在这个阶段，您希望收集尽可能多的想法，因为您将在以后进行筛选。

当小组回来时，让每个小组的志愿者展示他们确定的用例，并开启更广泛的讨论。这是一个结合（或聚类）类似用例并丢弃非分析用例的好机会。

一旦您有一组分析用例，您需要决定将哪些用例带到下一个活动。如果您只有几个用例，您可能会将所有用例带到下一个活动。但是，如果用例太多，您应该对它们进行优先排序。有很多优先排序技术，选择适合您环境的技术。

“构建它，他们就会来”是许多转型工作都会遇到的一个陷阱，因此，通过将用例与之前通过提供的模板确定的目标联系起来，可以确保工作与高级参与结果保持一致。

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1. 为选定的用例确定数据产品
2. 为每个数据产品确定来源和使用者
3. 映射数据产品之间的连接

“如果您要雇佣一个数据产品来帮助解决这个用例，它的工作是什么？”

要完成的工作 (JTBD) 是克莱顿·克里斯坦森创建的一个框架，用于了解客户以及他们采用新产品或服务的动机。为了定义数据产品，我们建议您遵循相同的方法。上面的简单问题可以帮助参与者开始讨论如何充分利用他们的数据。

一旦您确定了数据产品的工作，您可以通过询问需要哪些数据才能实际执行该工作来更深入地了解。这可能包括现有的主数据或运营系统、手动数据输入，甚至其他数据产品。

确定了数据产品的来源后，您应该询问谁会真正对使用这些数据感兴趣。这可能包括特定的人、角色、其他数据系统或其他数据产品。

数据网格愿景的一部分是构建一个由可重用、可互操作的数据产品组成的网络。在本活动的最后部分，您需要绘制出数据产品之间如何交互的图。在任何数据产品从另一个数据产品中获取数据的地方，在白板上绘制连接线。在本活动结束后，您应该开始看到一个 数据产品交互图。

识别数据产品、其来源、其使用者以及它们之间的连接是数据网格转型成功的重要组成部分。在工作坊的这一阶段，小组将为前几个用例连接起非常重要的拼图碎片。

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• 在工作坊期间确定的目标、用例和数据产品
• 任何有趣的观察、学习或建议
• 下一步的详细信息

邀请可能对工作坊结果感兴趣的外部利益相关者参加本环节可能也很有帮助。

在回顾之后，我们建议您完成以下几个活动：